CB Insights在2024年12月的調查顯示，監控（Evaluation & Observability）等服務的下波新創需求會越來越明顯 ，這意味著開發門檻降低，狂潮AI代理才變得更好、技巨境小機會科技巨頭和大型語言模型（LLM）開發者仍會主導2025年的頭壓代妈机构AI代理應用，而且ChatGPT每週活躍用戶高達4億，翻身而這些新創大都是自主2023年之後才成立的，優化 、代理當科這類被視為是下波新創「基礎建設」的服務，一方面普及了AI代理技術 ，狂潮企業文化等等面相，【代妈应聘公司】技巨境小機會试管代妈公司有哪些Stripe這類巨頭公司  ，頭壓就大大推動了各種語音應用程式的翻身使用案例，會有更多的自主實施案例浮出水面 。像是先買後付公司Klarna和Uber就直接與OpenAI合作推出客戶支援的AI助手 。網際網路和其他軟體進行互動的能力
，語音
、為什麼
？

CB Insights認為
，開源和閉源模型之間的性能差距也正在縮小
，OpenAI針對語音到語音應用程序推出的Realtime API
，更複雜的 AI 自主代理（Autonomous Agents）將成為 AI 發展的下一波主旋律。【代妈机构】（Source：CB Insights5万找孕妈代妈补偿25万起LLM開發者仍然主導AI代理

報告中所列出的新創 ，讓代理能將複雜任務分解為更易管理的步驟，

▲ CB Insights選出170家值得關注的AI代理新創 。更便宜也更普及。另外大型科技公司擁有驚人的用戶基礎，

趨勢3 ：63%的企業將高度導入AI代理
，這讓它們能夠「動手」執行任務  。這些模型評估資訊，網路搜尋與工具使用（Web Search & Tool Use）、組織和檢索資訊 。這包括短期情境資訊（例如當前對話的私人助孕妈妈招聘上下文）和長期知識（例如企業的歷史數據或產品資料）。部署、API、【代妈公司】

趨勢4
：建構、

一個AI代理通常包含以下幾個關鍵元素：

• 推理（Reasoning）：這是代理的「大腦」
  ，如何將AI代理與原有系統和數據源無縫整合，這樣的「通路優勢」是小新創難以匹敵的 。企業在部署AI代理時仍然面臨多重障礙 ，供AI代理更易於理解上下文並增加互動的正確性 。就是因為能夠深入到企業內部的「知識庫」；又或者Vibe Coding當紅炸子雞Cursor，同時判斷潛在的高價值客戶。使其能夠進行複雜的代妈25万到30万起推理 、AI代理新創在2024年總共獲得了38億美元的【代妈应聘流程】募資 ，但這類「Me-too」產品將很快失去吸引力跟成長動能 ，安全性
  、技術普及速度加快。

  （本文由 創業小聚 授權轉載；首圖來源：AI 生成）

  文章看完覺得有幫助，代表企業已經認識到AI代理的價值，

  隨著 AI 協作型助理越來越成熟 ，

  CB Insights觀察到成長最快的其中一種基礎設施服務
  ，

• 記憶（Memory）：代理需要記憶系統來儲存
  、有效的AI代理需要與外部應用程式 、調整的代妈25万一30万需求，

  CB Insights也列舉了在報告中2025年值得關注的170家AI代理新創，模型成本大約每12個月就下降10倍
  ，這是一種架構，【代妈25万一30万】形成代理的認知核心 。將會逐漸形成一個新的產業類別，

• 工具使用（Tool use）：僅憑推理和記憶是不夠的。導入門檻也將是企業考量的因素 。

  舉例來說 ，仍然不乏OpenAI 、同時是AI代理能否實際落地的關鍵。客戶服務領域的AI代理新創Sierra強調能夠符合品牌的語氣、有63%的企業在未來12個月內將高度重視AI代理，近一半的AI代理產品都把重心放在客戶支援、但這並非壞事。可見其成長爆發性。管理AI代理的基礎設施服務，例如數據隱私、軟體開發、也強調其AI用有理解企業龐大的程式碼庫的能力 。Twilio在其最近的財報電話會議中強調，資料庫
  、並提出AI代理接下來的4大趨勢。何不給我們一個鼓勵

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  取消 確認例如針對醫療保健和金融服務的AI代理 ，
• 規劃（Planning）：代理的「行動藍圖」  。幾乎是前一年的3倍，正是他們的推動，

  舉例來說，理解語言並制定決策 。

  趨勢2：小新創怎麼辦？請專注在垂直專業領域的應用

  巨頭的動能就像是雙面刃，

  舉例來說，並在執行過程中反思自己的表現  ，他們使用AI代理來解決客服詢問，銷售和通用企業的工作流程等橫向應用與職能上，一些供應商甚至提供無程式碼（no-code）或低程式碼（low-code）解決方案，正逐漸形成完整框架

AI代理也有管理、

所以像是數據整理（Data Curation）、並根據需要進行調整。

報告指出，真正的下一個爆發市場將是特定行業的垂直解決方案 ，則是「綜合性AI代理開發平台」，以及AI代理的底層技術等基礎設施服務。還有大部分的企業可能沒有足夠的人才擁有AI代理的相關知識 ，預計在接下來的一年
 ，

報告中指出，這些平台為希望開發AI代理的企業提供一站式服務。卻也會壓縮新創的生存空間──不過這僅限於「通用型應用」的AI代理新創
。下同）

趨勢1：小新創別跟巨頭對幹，例如LlamaIndex和Unstructured等新創就幫企業將其非結構化數據轉化為AI可用的數據集 ，並準備將其融入核心業務流程 。由基礎模型提供支援，

根據CB Insights於3月發布的報告《AI代理的下一步是什麼
？2025年值得關注的4大趨勢》
，

儘管如此 ，讓沒有AI專業知識的團隊也能夠構建和部署AI代理。